在工厂的生产全流程相关业务中,工艺工作处于基础与先导地位。如果说设备是工厂的肌肉,传感器和网络是工厂的神经,那么工艺则是工厂的灵魂。因此,改进工艺工作势在必行。
服务电话:400-0425-567
服务电话:400-0425-567
在工厂的生产全流程相关业务中,工艺工作处于基础与先导地位。如果说设备是工厂的肌肉,传感器和网络是工厂的神经,那么工艺则是工厂的灵魂。因此,改进工艺工作势在必行。
企业在进行MES需求分析时,如果界限划分不清晰,即便是从业务角度分析出来的需求,也将面临新的挑战。
机床数据采集和互联项目在于搭建一个设备层(数控机床)的车间级分布式控制网络,并且实时采集机床数据和其它生产类数据,实现数控程序及相关联的生产要素(零件图纸、加工工艺、刀夹量具列表等)的有效管理,同时实现机床状态等的可视化展示等,将为接下来MES平台的有效搭建奠定下良好的基础。
随着工业企业智能化应用水平的提升,越来越多的人开始接触到各种工业自动化系统和产品,比较常见的包括SCADA、DCS和PLC,其中:
近年来,我国经济增长的人口红利优势逐渐丧失,出现了 “民工荒”和“用工难”以及劳动力成本迅速上升的现象,并进而导致了不少工厂迁移、甚至倒闭。盖勒普致力于为国内工业企业提供数字化智能工厂集成化管理平台和工业大数据智能分析管理整体解决方案。
工业软件具有鲜明的行业特质,不同行业、不同生产模式、不同产品类型的制造企业,对工业软件的需求差异很大,因此,工业软件需要很强的可配置性,并具备二次开发能力。盖勒普致力于为国内工业企业提供数字化智能工厂集成化管理平台和工业大数据智能分析管理整体解决方案。
本文将就静态数据中物料清单(Bill of Material,BOM)的作用,结合CAD(计算机辅助设计)、CAPP(计算机辅助工艺编制)、PPDM(数据文档管理系统)、MRPⅡ(物造资源计划)、ERP(企业资源计划)等系统作详细的描述。盖勒普致力于为国内工业企业提供数字化智能工厂集成化管理平台和工业大数据智能分析管理整体解决方案。
Factory Automation(FA) ,工厂自动化,也称车间自动化,指自动完成产品制造的全部或部分加工过程的性质。整个工厂实现综合自动化,它包括设计制造加工等过程的自动化,企业内部管理、市场信息处理以及企业间信息联系等信息流的全面自动化。盖勒普致力于为国内工业企业提供数字化智能工厂集成化管理平台和工业大数据智能分析管理整体解决方案。
以更短的交货时间从而满足客户的需求,这迫使企业想方设法优化生产操作,减少或消除非增值性的作业,如设置或等待时间——这正是APS高级排产要解决的问题。强调突出潜在的问题,能迫使用户提早采取行动,以平衡需求和产量。盖勒普APS灵活的集成解决方案,有效改善业务流程,从容应对顾客要求和全球化的日益竞争,帮助企业建立一流的智能工厂项目。
中国相继出台了一系列规划:《中国制造2025》、互联网+行动计划、大众创业万众创新、大数据应用等。这些规划都有一个共同的指向——制造业要走向智能化、数字化、网络化、绿色化,企业要迈向智能工厂。
很多企业都知道上一套MES系统很重要,但是对MES项目却缺乏一个正确的理解。正因为理解有误,所以在MES实施的时候,就很容易采取一些错误的做法。
目前管理软件市场日益成熟,近几年随着智能工厂的热度大增,企业对管理系统的需求增加,催生了很多新品牌。不可否认新品牌的诞生推动管理系统技术上的革新,新品牌的出现让整个软件行业也呈现一片欣欣向荣的面貌。
近年来,很多企业都在打造以MES为核心的智能车间管理平台,希望借此提高生产效率,并提升企业的经济效益。然而大部分企业在MES项目上的投资回报是很不容乐观的,钱花了不少,但是效果却很差,原因在哪里?
数控系统是数控机床的核心关键部件。数控系统的不同不但直接影响数控装备的加工效率,而且直接影响企业DNC数控设备及工位智能联网管理系统的实施。
MES是制造企业生产管理信息化的核心,能否成功实施和应用MES是企业实现提高生产效率,降低成本等信息化建设目标的关键所在。
数据采集是工业自动化控制的基础,是企业实施MES的数据源泉与保证。制造企业在产品生产的过程中,为了保证生产过程的稳定、高效,必须对生产过程中的数据进行实时采集、监控。
智能工厂的快速发展越来越多地提到了MES(制造执行系统)。很多离散制造企业,比如机械制造,电子行业,汽车行业等通过实施MES,提高了生产效率和管理水平。生产过程的精益化管理也成为了可能。
欧美国家在早期针对流程工业提出“智能工厂”概念。流程工业由于自动化水平较高,实施智能工厂相对比较容易。与流程工业相比,离散制造业首先在底层制造环节由于工艺的复杂性,对设备的智能化要求很高,投资很大。
“智能工厂”是企业“两化融合”的新阶段,是利用互联网、物联网、大数据等技术,改变原来相对固化的生产线及生产体系,使设计、研发、制造、销售、物流全环节更紧密,形成生产链、服务链与价值链快速联动的新态势。
本人进入智能制造行业已经5个年了,主导实施和参与过的项目有20余个。其中有些项目做的非常好,提升了客户企业的管理水平,也规范了企业的业务操作水平,优化了企业的生产流程,客户非常认同我们实施的价值。